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                  轉型的實證 – 實踐是檢驗真理的唯一標準

                  責任編輯:cres |來源:企業網D1Net  2021-03-27 10:53:35 原創文章 企業網D1Net

                  3月27日,由企業網D1Net、信眾智CIO智力共享平臺和中國企業數字化聯盟共同主辦的2021北京部委央企及大型企業CIO年會在北京召開。本次大會以“新基建與數字化升級轉型”為主題,著重探討了部委、央企及大中型企業新基建與數字化轉型的難點與實踐,邀請了包括水利部、國家信息中心等各級部委、國家電網、中航工業集團、中國電建、北汽福田、大型國有銀行等多家央企CIO進行精彩分享,并有超過百家大中型企業的CIO及行業優秀供應商代表共同參與。會上,由中國企業數字化聯盟專家組編寫的《2021數字化轉型白皮書》正式發布!
                   
                  以下是現場速記。



                  微軟中國首席技術官 韋青
                   
                  韋青:各位領導、各位來賓大家好!今天時間很有限,所以我想作為一個數字化轉型的實證者、實踐者,就不談理論了。大家知道大家如果上網去搜就搜數字化轉型,你搜索的結果起碼是上十萬條、上百萬條的搜索結果。
                   
                  我們經常說我們在做學習的時候特別習慣于找標準答案,找到一個我能夠去遵循的答案。但很麻煩,現在這個時代,它不是說沒有標準答案,最麻煩的是標準答案太多了,對我們來說是找到一個適合你的標準答案,就不叫標準答案了,是定制化答案這是最難的。
                   
                  微軟過去十多年我們自己就在親身經歷數字化轉型,而且我們認為現在雖然親身經歷了十多年,我們還是認為可能這場大戲可能連帷幕都還沒有完全拉開才剛剛開始。
                   
                  一會兒分享的內容沒有理論都是實操,實踐中總結出來的可能都稱不上經驗而是教訓。大家都知道真正做過事情的人都知道,經驗是別人的,教訓有可能是對自己有很大影響的。
                   
                  接下來的內容將作為我們的體會跟大家分享,我想強調的是這些東西不能照抄,不僅不能照抄微軟的經驗,同時強烈大家也不能抄別人的,只能借鑒不能直接拿來招辦,這個時代是確定性的消失時代。剛才嘉賓講的都非常實在,大家可以看到他們講的每一件事,沒有一個是大家在自媒體在媒體上看到很高大上的理論,為什么?因為每一家公司,每一個行業它的特點都是不一樣的,但是如何理解數字化的本質這才是最最重要的。
                   
                  先談談轉型。
                   
                  經過去年一年的經歷,這個時候再談要不要轉型,已經沒有任何意義了。大家都進入了如何轉的狀態了。
                   
                  但如何轉的時候就很麻煩了,知道了原來我過去幾年看的那些理論都沒什么用??梢赃@么講,我們工作比較幸運的是我們自己在轉型,同時我們也在幫助很多合作伙伴,包括客戶在轉型就發現過去這幾年特別有趣的現象,真轉的時候你會發現每個人都愁眉苦臉的,真轉的公司沒有任何一個不是要把頭發掉光,但不像我這樣掉得這么光,實際轉型是非常難的。因為其中不止是技術的問題,有人的問題還有我們稱之為叫做認知偏差的問題。這些我都會跟大家講。
                   
                  首先轉型不轉型?
                   
                  這是我們公司內部大會上CIO老總講的原來都是借口,發現一旦有危機轉得比誰都快。所以我把它叫做不是轉型有多么難,是你壓根壓力不夠大。如果CIO銀行賬戶上,每個月公司還給你打錢,你就沒那么大動力去轉。萬一公司跟你說下一個月工資不發了,如果你不能建什么東西,你放心轉的速度會很快。不要找理由,都是假的,因為公司還可以生存,直到你公司無法生存下去以后,你必須要轉。
                   
                  劉總講的安全性太真實了,真實到無法想象的真實。你想當這么大壓力來的時候,現在再去問富士康、問嘉銘要不要投資做安全保護?它一定會做的,為什么?它知道不做不行了。所有沒掉進坑里的公司有充足借口說不做,直到掉下去為止,而這個掉下去已經是大概率的事件了。
                   
                  就像民族一哥說《管理可能跟你想象的不一樣》,我們天天還在實證、犯錯誤,想跟大家講的是轉型可能跟你想的是不一樣的。
                   
                  很多公司談的轉型十就是Transformation。數字化轉型,第一個經驗是我們不要過多的重視在主體客體位詞。數字化轉型里,請問大家這里缺了一個什么?缺了一個客體,客體是誰被數字化了。真正轉型的時候客體被數字化的過程其實是非常困難的,因為你公司的物理世界,人員、對象、流程、關系、動作,這些如果要把它變成數字模型,蔡主任講的非常清晰,就以智慧防汛來講,如果你只是想的數字而不想你的客體是被數字那個物理客體的話其實是很難的,這是第一點。
                   
                  另外一點,拿中文來看—數字化轉型。
                   
                  最近對數字化轉型有一些不同的說法,兩會期間浙江省的袁家軍開始說數字化改革,大家想想為什么浙江開始說不是數字化轉型而是數字化改革?為什么我們又把工業化叫工業化革命,其實它是一場革命,是一場改革。中國過去四五十年改革經歷,你就會知道什么叫改革了。數字化不僅僅是個轉型,我更贊同袁家軍說的數字化的改革甚至應該是數字化的革命。
                   
                  另外袁家軍報告中還寫了“要用系統化觀點來看待這個問題”,系統化最根本是短板效應,數字化轉型沒有一個絕招,它每一步都要有。
                   
                  在計算機行業大家都知道什么事情都要有上下文語意,真正實操過程中聽到的很多結論斷言沒有上下文寓意約束的。
                   
                  舉幾個例子:當你沒有上下文寓意約束的時候,很多事情會想當然。但時代已經變了,要實證。實證有一點是當我們說到數字化轉型的時候,其實1991年Mark Weiser受到大家的推崇,蔡主任的內容太好了,要想實現這個水務,哪里有可能某一點的實現,不可能的,必須是全鏈條,每一個環節的,而且其中很重要一點,最終判斷要由人去做是以人為本的普世計算泛在智能。
                   
                  這是微軟公司的圖靈獎獲得者,他更傳奇了,2007年出了第四范式。他剛說完這個之后,過了一兩個月在太平洋上就失蹤了,我們經常開玩笑這個老爺子去第四空間研究數字化轉型了。早就說出來,他不僅僅是工業的轉型,它是科學方法論。為什么我的標題是實踐是檢驗真理的唯一標準?就是科學方法論,在科學方法論里面是沒有正確一說的。因為你的每一個產生的通過觀察之后的假設,設計實驗去驗證產生結論之后,馬上要被推翻重新來,是循環迭代的過程,這是現在數字化轉型的本質。
                   
                  做機器學習大家知道,機器學習我給它總結的就是基本的算法三點:第一認不認錯,第二知不知道錯,第三改不改錯。機器學習第一步是用一種概率的隨機數往里打,隨機數有時用的是正態分布放進去,也就是說它的第一步首先承認的是我本身就是錯的,沒關系,然后干什么?關鍵你要通過系統知道錯,所以要加數字化反饋鏈,在你的每一個流程、每一個工作、每一個人、每一個產品上加上控制論。
                   
                  做的時候有兩個偏差供大家參考,一個是幸存者偏差。
                   
                  這張圖(見PPT)大家都知道了,因為咱們太愛抄別人東西,看著這個人成功了就覺得我能用,這是不對的。大家知道真正理解人類思維范式偏差就知道了,恰恰時成功的東西,活下來的那些現象恰恰有可能是你不需要去學的,你要注意的是那些沒活下來的。就像這張圖一樣,如果沒學過統計學會認為飛機要加固的是彈孔點,只有統計學思維知道沒有彈孔的地方才是你要注意的。咱們日常在做數字化轉型的時候,有多少情況下是在加固彈孔而不是加固在沒彈孔的地方。
                   
                  每個人都有確認偏差,其實我們是很難接受事實的,接受的是你的主觀意愿中判斷你理解的事實了,所以對大量海量事實會視而不見的。兩個例子:
                   
                  第一,數據孤島。
                   
                  我相信在座的CIO、CDO對數據孤島很熟悉,是我們很大的問題。但我想跟大家提一下,數據孤島真的那么難打通嗎?從技術角度來講。咱們做技術的都知道,其實你在暑期招幾個英特爾的暑期工,當然需要學歷高一點的,把你的企業數據全都打通了,沒那么難。但難在數據孤島表象是數據孤島,背后是機構孤島,背后更嚴重的是權利斗爭。
                   
                  大家知道宇宙構成包括物質、能量,現在大家知道是信息,信息代表著跟能量一樣重要和有利和具有權利的元素。我們知道我們不是在公司中最有權利的,各個公司各個機構最有權利的一定是屋子里大象的部門,可能是銷售部門或者產品部門,他們是否接受你的觀點,愿不愿意把它的數據跟你分享或者跟別人分享,這表面上看數據孤島的本質是權利斗爭。也就是說如果公司不能解決部門與部門之間權利斗爭的話,要打通數據孤島可能性微乎其微,但是很多公司會避免去觀察屋子里的大象,總說這是技術問題,我們要打通。
                   
                  我曾經前一段時間跟企業創始人講,我說你們公司數據打通沒那么難,只不過有人要當秦始皇,我們唯一文明留下來的是,秦始皇做了很重要的事是書同文,車同軌。但通過歷史來講,他受到多少罵名。公司里真正能打通在書同文,車同軌之后做技術之后就沒那么難了。
                   
                  第二個例子:中臺建設。
                   
                  真正搞技術的就知道,不要過多的重視在形容詞,重視在名詞。形容詞是加在名詞之上的。中臺中間那個臺它的重心在臺而不在中,按照中國傳統智慧來講,道家講子時,他說真正練功夫的人是活子時,你的子時在幾點?你的子時可能在早上10點不是在半夜12點,那是死的。同樣中臺是跟各個公司數字化發展的路徑和它的成熟度、人才特點、行業特點的不同發展階段決定中在哪兒?這個中臺表現在甲公司可能在前臺,乙公司在后臺,丙公司發展一定階段之后可能在中臺,對甲公司來講今年是前臺,明年變成中臺,后年變成后臺,所以重點在臺而非在中。
                   
                  真要做實證的時候你會發現,請問一下各位CIO,你會在乎什么叫中嗎?你不會的,因為你會在乎的問題在哪,解決問題就可以了。中不是不對是跟你沒關系。
                   
                  復雜性系統論是因事因時因人因地因勢因財的,我們現在面臨的問題不是新問題,幾十年前、幾百年前、幾千年前爭的就是這個,也就是實戰派和理論派。
                   
                  咱們老說南橘北枳,可能你們家后院本身不適合種橘子,應該適合種香蕉或者蘋果,誰說香蕉和蘋果就不如橘子呢?這跟數字化轉型是一樣的。
                   
                  我們天天解決的很大程度是人的問題而非技術的問題。如果天天把這個人的問題在屋子里的大象不去解決的話,在我們看來如果這么說一般我們不太有興趣,因為他就沒做過改革,改革是要掉腦袋的,轉型是要掉腦袋的。這一點如果不理解,天天覺得我要買這個技術、買那個技術,轉型那是不可能的。
                   
                  如果說愿景就這么幾點:
                   
                  第一,以人為本的技術。解決的是效率問題、成本問題、協同問題。
                   
                  第二,普世計算。
                   
                  第三,無處不在的智能。
                   
                  我們現在要的不在要的什么形容詞,我們要的是計算的無處不在。
                   
                  這張圖不存在哪個環節需要數字化轉型,是每一個環節。它的目的不要說那么高大上,就是像控制論一樣,如果學過自動化原理都知道,你就是要負反饋,幫助你精確從A點走到B點,我們認為員工客戶產品服務和流程全案加上數字化轉化論,然后你就能做事了,剩下事就容易了。
                   
                  大家可能認為Azure是云計算,對微軟來講已經超過了所謂云計算話題了。約定花城叫Cloud,實際就是世界計算機。因為我們現在要的不是云,是個計算。我們知道計算、存儲、網絡,你需要的是管理你所有計算資源的操作系統。你真的不需要云計算,你也不需要物計算,你也不需要邊緣計算等,你要的是一個能管理你的計算、存儲、網絡資源的操作系統在一個安全合規可靠的技術之上。
                   
                  這是我們的理解。所以我們說的Azure,很多人以為公有云或者私有云,實際它是結合了公有云、私有云包括邊緣云、混合云包括物聯網包括Sphere一個芯片放在末端的整套稱之為Azure,這是現在未來幾十年真正的計算范式的轉型。數字化轉型,數字化拿來干什么?計算。為什么一定要擔心數字呢?你要的實際上是計算,計算之后才會有其他的需求,這一點不能忘記的。而且計算是要丟掉的,你要的是物理模型的優化。
                   
                  劉總最后講的是拿所有數字化的數字和計算體現在仿真上面,我們現在講的比如說可預測性維護、智能維護、人工智能,大家仔細想一下,它真正的本質是什么?數字化仿真。
                   
                  再看智能云矩陣,分不開的有計算、有開發包括0代碼、無代碼開發,專業人員的開發,上面的辦公、生活和CRM、ERP,但是我想強調一點,大家看identity,大家仔細想一下,你們在看IT架構的時候,有多少IT架構是把identity放在第一位,實際上identity是屋子里的大象,很多公司忽略這一點,一個公司如果沒有嚴格的身份管理,不只是人包括物的管理,你后面的一切架構都是白搭的。
                   
                  在這情況下,大家可以看到這是我們新鮮出爐的Microsoft cloud,普適計算、泛在智能、與社區、發展機會和信任基礎,這是數字化轉型底座構成。
                   
                  給大家提兩點建議:
                   
                  微軟至今已經做了十幾年了,犯了很多錯誤,摔過很多跤。2012年微軟就已經實現的碳中和了,現在在談碳中和、碳達峰。2015年把放出去的碳都收回來,不說原因了。也就是說實際上我們認為未來的沙子都是不夠的了,能源是不可能那么消耗的,哪一個國家、哪一個企業能夠把它的能源高效的話,是真的會具有核心競爭力的。
                   
                  另外,海底項目不多說了,我們已經極致到不是說只是有空氣、有風,是要密封的將它放在海底。密封的情況下,服務器的壽命是地面空氣下的8倍以上。
                   
                  另外,剛才劉總講的安全。我們現在有多少公司還在分內網外網?很多。但微軟現在有一個新的方法,供大家參考,不一定對。
                   
                  零信任不用多說了,你的預判肯定被人攻破。但第二點,我們在這一兩年實踐的是消除內網,不要有內網。因為我們會誤認為有內網,把網線拔掉你是安全的。劉總的案例非常發人深省,其實內網是根本不安全的,這樣的話還不如認為我是時刻會被攻破的,就跟灰犀牛一樣,你要預判灰犀牛是一定會出現的,你的策略、你的方法會真正的強本、固本的方法。
                   
                  我們真正實現的是方法論是無內網,一切是面向對外的。這樣的話,才能真正讓你保證到是用動態,人工智能的管理方式來應對安全問題。而不是靜態所謂物理強化,這是不可能的。
                   
                  安全架構時間關系不說了,它是動態、機器學習的架構。不是加安全軟件或者加策略可以解決的,這是全套的。
                   
                  談了四十多年了還是一個話題,只不過相對來講更宏觀一些,謝謝大家!

                  關鍵字:數字化轉型 微軟

                  原創文章 企業網D1Net

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