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                  企業利用邊緣計算的10種方式

                  責任編輯:cres 作者:Lisa Morgan |來源:企業網D1Net  2021-03-26 11:23:40 原創文章 企業網D1Net

                  隨著越來越多的企業將計算和分析功能轉移到邊緣,邊緣用例正在各行業領域中快速應用。這是由于有些企業希望減少網絡延遲,有些企業則希望對人員、農作物或石油鉆井平臺等行業領域中發生的事情有更深入的了解。
                   
                  咨詢機構凱捷公司研究工程和研發業務的首席技術官Shamik Mishr說:“邊緣計算使很多企業和組織能夠實時分析現場或設備上的大量數據。這可以在新的收入來源、提高生產率和降低成本方面帶來一些新的機會。”
                   
                  實際上,物聯網世界在不斷進行創新,這使得邊緣用例變得更加引人注目,其中包括智能家居、可穿戴設備、AR視頻游戲以及越來越智能的自動駕駛車輛。調研機構Gartner公司預計,到2024年,全球物聯網平臺市場規模將增長到76億美元,這既包括內部部署,也包括云計算部署。該公司認為PaaS是企業采用數字方案的關鍵推動力。
                   
                  Allied Market Research公司預計,由于希望避免網絡延遲問題和限制在云中存儲數據的帶寬使用,到2025年,全球將有165億美元的市場發展潛力。該公司還預計5G和物聯網的框架和語言將為未來幾年的市場增長提供利潤豐厚的機會。
                   
                  普華永道公司專業服務網絡負責人兼合伙人Bob Moore表示,5G、云計算和物聯網都支持多種用例,它們的融合正在推動創新用例的發展。
                   
                  Moore說:“雖然很容易確定各種技術在提供這些新體驗中的作用,但很難確定哪些價值鏈模型將會成功并持續下去。當前的部署正在提供技術價值,但是業務發展和經濟的可持續性還有待觀察。”
                   
                  邊緣計算技術仍在不斷發展和進步,但是目前也有一些有趣的用例,并且在未來還會有更多用例。以下是各行業組織利用邊緣計算的10種方式。
                   
                  1.約翰迪爾公司致力于實現農業現代化
                   
                  物聯網和云計算實現的數據共享可以提高農作物的耕種效率。使用約翰迪爾公司提供的農用設備的農民在利用預測性維護和遠程管理方面獲益。這是因為邊緣計算可實現實時數據共享。
                   
                  例如,約翰迪爾公司的拖拉機和播種機每秒可以精確地播種700多粒玉米種子和2800粒大豆種子。播種機可以在一秒內感測土壤條件,并根據其周圍環境做出決策和調整。邊緣計算可幫助農民確保其機器以最準確的深度和位置播種。更好的決策可以帶來更好的收成。
                   
                  約翰·迪爾新興技術總監Julian Sanchez表示:“快速準確的決策制定在每個行業都至關重要,在農業領域尤為重要。在獲得物聯網和連接性之前,許多農民必須等待農作物收獲之后才能收集有關其作物生長表現的任何數據。這使得很難為下一個播種季節做出有效的決定?,F在有了實時數據,農民可以在田間工作時進行調整,而不必等待數月的時間才能了解農作物的收獲情況。”
                   
                  2.軍事、執法和緊急響應者獲得態勢感知
                   
                  軍事、執法和緊急響應人員需要了解給定情況下發生的事件,并能夠實時收集情報。
                   
                  松下系統解決方案公司北美地區無線業務戰略總監Mary Beth Hall說,“邊緣計算為現場態勢感知帶來了新的速度和靈活性,例如,能夠安全地處理來自邊緣的無人機或機器人的視頻,能夠迅速為用戶提供周圍環境的感知服務,托管在云平臺中的SaaS解決方案將這些數據推送給組織,以便他們可以近乎實時地查看操作。”
                   
                  3.制造商可以在減少碳足跡的同時提高盈利能力
                   
                  許多制造商都在努力解決生產過程中的材料浪費問題,其中包括制造產品不需要的多余材料,以及一批有缺陷的產品。制造商可以利用邊緣驅動的機器學習來實時識別缺陷,以便在缺陷產品的生產過程中糾正錯誤。
                   
                  邊緣人工智能平臺提供商FogHorn公司首席技術官Sastry Malladi說,“根據估計,可以對產量優化做出實時決策的工廠每年可以節省1400萬美元。這些類型的廢料減少項目也對環境產生積極影響。邊緣計算驅動的計劃可以通過減少生產過程中的廢料來幫助制造業減少數百萬噸的碳排放量。”
                   
                  4.海上鉆井提高了正常運行時間
                   
                  當鉆井設備不能正常工作時,海上鉆井平臺的工作效率就會下降。為了提高正常運行時間,企業級人工智能軟件提供商C3公司開發了一套人工智能應用程序,可以遠程監控海上鉆井平臺上的資產。這些資產包括壓縮機、控制閥和水泵,它們是鉆井平臺子系統中的典型故障點。
                   
                  市場研究機構Gigaom公司的人工智能和機器學習分析師Varun Khanna說:“風險評分利用每隔5到15分鐘采集的數據點,并在用戶界面(UI)儀表盤上顯示出來,以便運營商在出現故障前采取行動。此外,每種資產的數字孿生系統都會繪制吞吐量、壓力、溫度等指標,以及進行簡單的分析。關鍵的有形價值驅動因素是提高了鉆井平臺設備的正常運行時間,減少了運營成本和維護工作,并確保正常生產。此外,這也提高了鉆井平臺的安全性,并確保了工作效率。”
                   
                  5.擴展視頻分析
                   
                  攝像頭的安裝通常分為兩種:一種是無線攝像頭,另一類是有線攝像頭。無線攝像頭價格便宜,但解決方案的擴展性不好,因為Wi-Fi連接無法支持額外的負載和容納其他流量。有線攝像機可以提供更高質量的視頻,并提供自動化的視頻分析,但其布線成本很高。
                   
                  數據中心和基礎設施提供商Equinix公司業務發展副總裁Jim Poole說,“最理想的方案是能夠支持大量無線攝像頭,并能夠進行廉價的自動視頻分析。5G和多路訪問邊緣計算解決了這個問題,并且可以采用諸如主動安全、場景分析(例如,計算出入門口的人數)和庫存監控等應用程序。”
                   
                  6.公用事業公司提高電網正常運行時間
                   
                  邊緣計算使公用事業公司能夠實時做出決策,以確保在異常情況下可靠地提供電力。例如,當監測設備檢測到電力中斷時,它會立即向公用事業公司提供簡潔、準確和可操作的信息。
                   
                  能源和水資源管理解決方案提供商Itron公司信息管理成果主管Tim Driscoll表示:“有了這些信息,公用事業公司就可以準確地確定電力中斷的程度和位置,甚至可以在客戶報告之前就可以確定。通過訪問實時信息和遠程響應能力,公用事業公司可以提高電網效率、可靠性、安全性。”
                   
                  7.在線游戲變得更加流暢
                   
                  延遲、吞吐量和可用性是在線游戲玩家最關心的問題。邊緣計算架構和平臺可以幫助他們在低延遲、高吞吐量的環境中相互連接。
                   
                  下一代平臺提供商Pensando公司首席技術官兼聯合創始人Vipin Jain說:“游戲提供商面臨的挑戰是為其用戶優化在線游戲體驗。由于減少了對外部網絡的依賴,該架構具有很高的可用性。”
                   
                  8.零售體驗將變得更加個性化
                   
                  邊緣編排解決方案提供商ZEDEDA公司成員生態系統副總裁Jason Shepherd認為,計算機視覺是頂級邊緣計算應用程序,因為其在物理世界中“查看”事件的能力為在對象識別、安全和質量控制等領域的創新提供了機會。他預計在零售行業的應用中,計算機視覺將在實體商店迎來新的服務浪潮,為員工提供對當前客戶的實時見解,并為長期的營銷決策提供依據。
                   
                  Shepherd 說,“由于隱私問題,最初的重點將主要集中在評估購物者的人口統計信息(例如年齡,性別)和地點,但我們將越來越多地看到基于個人身份的個性化購物體驗,并經常通過客戶忠誠度計劃觸發適當的選擇,這包括新的‘體驗式'購物中心,很多顧客希望在進門時放棄一些隱私以換取更好的體驗。”
                   
                  9.通用理念將會涌現
                   
                  如果智能手機和智能家居之類的物聯網設備之間的軟件差異很大怎么辦?如果Android和iOS體驗有很大區別怎么辦?
                   
                  全渠道設備生命周期和自動化解決方案mce Systems公司聯合創始人Liran Weiss說,“如今,從Android系統遷移到iOS系統可能會非?;靵y,但是在將來,你擁有哪部手機都將變得無關緊要。對用戶的好處是無縫、易于使用的跨設備體驗。對操作人員的好處是,他們將控制事件。與用戶有關系的人員可以控制生命周期和體驗。”
                   
                  Weiss表示,目前業界還沒有統一的標準,但他希望能夠統一消費者的體驗,比如通用遙控器提供單一的電視接入點。
                   
                  10.制造車間的機器運行更加可靠
                   
                  工業制造商哈里森鑄鋼廠在其650,000平方英尺的工廠車間中使用電弧爐和其他精密機械設備。將這些機器連接網絡成本高昂,因此該公司IT部門使用Sneakernet風格的USB驅動器代替了數據傳輸。
                   
                  哈里森鑄鋼廠的IT總監Shane Rogers選擇了Scale Computing的邊緣計算解決方案?,F在,可以在車間使用小型超融合機器集群,該機器集群會定期收集機器和生產數據。這使生產員工可以對他們的生產過程和機器維護做出以數據為依據的決策。此外,數據訪問的速度和便捷性有助于進行缺陷分析,并可以更快地進行質量改進。
                   
                  Rogers說:“為了始終如一地生產精密工程鑄鋼件,至關重要的是,我們必須盡可能地在源頭附近收集和分析數據,以確保我們的機器得到持續校準。電弧爐內及其周圍存在的極端條件是使傳統基礎設施收集數據的另一個挑戰。我們的超融合基礎設施占用的空間很小,功耗極少,因此可以放置在任何需要的地方,從而使我們能夠利用數據來做出更明智的決策,并生產出更好的產品。”
                   
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                  關鍵字:云計算 邊緣計算

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